12月3日至14日，澳大利亚墨尔本大学博士生导师钱国骐教授应邀到统计学院，为同学们就《数据挖掘》课程进行了为期两周的集中授课。

    钱国骐从线性回归、模型诊断、Bootstrap Methods、核函数和局部回归、基扩展和样条回归、广义可加模型、分类回归树（CART）、基于决策树的集成模型、Gradient Boosting、SVM、EM算法和蒙特卡罗等方法对这门课程展开了详细的讲解。期间，为了让同学们更好地掌握相关知识，他不时地对各大算法的具体操作步骤进行现场演示，并对大家提出的问题给出详细回答，课堂气氛活跃、师生互动频繁。

    授课之余，钱国骐还为统计学院的研究生以及本科生作了四次讲座，讲座主题分别是“Generalised Additive Models”“Basis Expansion and Spline Regression”“Classification and Regression Trees (CART)”“Decision Trees Based Ensemble Methods” 。

    钱国骐并就国外交流的注意事项与同学们做了交流。

 授课现场

（值班编辑：孟祥龙）